Le travail réalisé s’inscrit dans la conception et développement d’un algorithme d’apprentissage non-supervisé (Machine Learning) embarqué sur un automate d'hématologie.

Les tâches réalisées sont les suivantes:

• Etat de l'art des différents algorithmes embarqués qui se trouvent sur les automates d'hématologie.
• Développement sous MATLAB de l’algorithme de classification (Clustering).
• Migration de l’algorithme sous MATLAB vers un algorithme embarqué en C#.
• Optimisation de l’algorithme embarqué C# pour l’adapter aux capacités de mémoires très limitées de
  l’automate d'hématologie.
• Intégration de l’algorithme embarque en C# dans l’automate avec Mono-Xamarin.
• Test et documentation technique.